Концепция внедрения технологий искусственного интеллекта в судопроизводство Российской Федерации

Оригинал документа · Источник публикации

ВЕРХОВНЫЙ СУД
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ПРИКАЗ
№ 59-П

«03» сентября 2026 г.
Москва

Об утверждении Концепции внедрения технологий искусственного
интеллекта в судопроизводство Российской Федерации
В целях повышения потенциала судебной системы и эффективности
работы судов за счет применения современных технологий
приказываю:
1. Утвердить прилагаемую Концепцию внедрения технологий
искусственного интеллекта в судопроизводство Российской Федерации (далее
– Концепция).
2. Управлению систематизации законодательства и анализа судебной
практики Верховного Суда Российской Федерации совместно с Управлением
информатизации и связи Верховного Суда Российской Федерации во
взаимодействии с Судебным департаментом при Верховном Суде Российской
Федерации организовать реализацию предусмотренных Концепцией
мероприятий, своевременно актуализировать положения Концепции,
календарного плана, целевые показатели и риски внедрения технологий
искусственного интеллекта в судопроизводство.
3. Российскому государственному университету правосудия имени
В.М. Лебедева учесть положения Концепции при осуществлении
образовательной деятельности, в том числе при повышении квалификации
судей и государственных служащих судов.



2
4. Настоящий приказ опубликовать в журнале «Бюллетень Верховного
Суда Российской Федерации», разместить на официальном сайте Верховного
Суда Российской Федерации в информационно-телекоммуникационной сети
«Интернет», а также довести до сведения нижестоящих судов.
5. Контроль за исполнением настоящего приказа оставляю за собой.

Председатель

И.В. Краснов



УТВЕРЖДЕНА
приказом Председателя Верховного Суда
Российской Федерации
от «03» сентября 2026 г. № 59-П

Концепция внедрения технологий искусственного интеллекта
в судопроизводство Российской Федерации
I. Общие положения
1.
Настоящей Концепцией определяются цель, основные принципы,
задачи и направления внедрения технологий искусственного интеллекта
(далее также – ИИ) в судопроизводство Российской Федерации.
2.
Правовую
основу
настоящей
Концепции
составляют
Конституция Российской Федерации, общепризнанные принципы и нормы
международного права, международные договоры Российской Федерации,
федеральные конституционные законы, федеральные законы и иные
нормативные правовые акты Российской Федерации, регулирующие
функционирование судебной системы Российской Федерации и
судопроизводство, а также вопросы обращения данных и применения
информационных технологий.
3. Настоящая Концепция разработана с учетом положений
Федерального закона от 26 июля 2026 г. № 243-ФЗ «О поддержке развития
технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», а также
Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до
2030 года, утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 10
октября 2019 г. № 490.
II. Цель, основные принципы и задачи внедрения технологий ИИ в
судопроизводство
4. Целью внедрения технологий ИИ в судопроизводство является
повышение потенциала судебной системы и эффективности работы судов с
применением современных технологических решений на основе лучших
мировых практик с учетом отечественной специфики и при безусловном
сохранении ключевой роли судьи в принятии решений.
5. Основными принципами внедрения и использования технологий ИИ
в судопроизводстве являются:
1)
защита прав и свобод человека – недопущение нарушения
гарантированных Конституцией Российской Федерации и принятыми в ее



2
развитие законами и подзаконными актами прав и свобод человека и
гражданина при использовании ИИ в судопроизводстве, недопущение
дискриминации при проектировании технологических решений;
2)
вспомогательный характер – ИИ является инструментом помощи
судье, а не его заменой; окончательное решение всегда остается за
человеком;
3)
законность – применение ИИ исключительно с учетом
положений
действующего
законодательства,
регулирующего
судопроизводство;
4)
прозрачность, объяснимость и контролируемость – алгоритмы
должны быть понятны, проверяемы и при необходимости аудируемы, каждое
взаимодействие с ИИ-системой должно фиксироваться;
5)
качество и достоверность – при построении ИИ-систем
используются исходные данные из официальных источников опубликования,
принимаются все необходимые меры по исключению возможных ошибок,
результаты работы ИИ-систем должны быть верифицированными и
качественными;
6)
публичный порядок и этика – применение ИИ не противоречит
общественным интересам и этическим нормам;
7)
конфиденциальность и защита персональных данных –
неукоснительное соблюдение требований к автоматизированной обработке
персональных данных;
8)
технологическая
независимость
–
преимущественное
использование отечественных технологий и решений в области
искусственного интеллекта.
6. Основными задачами внедрения ИИ в судопроизводство являются:
1)
упрощение доступа граждан и организаций к правосудию;
2)
повышение прозрачности работы судебной системы;
3)
развитие потенциала судейского корпуса за счет использования
современных технологий;
4)
снижение нагрузки на судебную систему путем автоматизации
рутинных процессов;
5)
уменьшение количества ошибок, связанных с человеческим
фактором.
III. Основные направления внедрения технологий ИИ в
судопроизводство
7. Внедрение и использование ИИ в судопроизводстве предполагает
сквозное применение технологических решений на всем жизненном цикле
судебного дела – от подачи документов до исполнения судебного акта и
проверки вышестоящими инстанциями.



3
8. Основными направлениями
судопроизводство являются:

внедрения

технологий

ИИ

в

8.1. интеллектуальная подача и первичная обработка документов.
Функционал:
автоматическая
регистрация
входящей
корреспонденции, автоматическая проверка комплектности документов;
определение категории дела и проверка подсудности; проверка соответствия
требованиям законодательства; проверка наличия обязательных приложений
и отсутствия формальных недостатков; автоматическое определение наличия
оснований для оставления без движения, возврата или отказа в принятии;
калькулятор государственной пошлины; предварительная оценка рисков для
заявителя (вероятный исход по типовой категории – без предсказания
решения по конкретному делу с объяснением причин такой оценки).
Ожидаемые результаты: предварительная проверка подаваемых в суд
документов, сообщение об ошибках, помощь гражданам в подаче документов
в суд, сокращение доли возвращенных заявлений, формирование
электронного дела, снижение нагрузки на аппарат суда.
8.2. интеллектуальный анализ и классификация дел.
Функционал: автоматическая классификация по категориям и уровню
сложности; структурирование и индексирование материалов дела;
распределение дел между судьями с учетом их нагрузки и специализации.
Ожидаемые
результаты: сокращение
времени
канцелярской
обработки, равномерное распределение нагрузки, высвобождение ресурса
для сложных дел, возможность автоматического формирования отчетности.
8.3. интеллектуальная поддержка судебного заседания.
Функционал: автоматическое
протоколирование
на
основе
распознавания речи всех участников с идентификацией говорящего, создание
протокола судебного заседания; автоматический перевод в реальном
времени; предоставление судье в реальном времени релевантных норм права,
судебной практики, материалов дела; выделение ключевых аспектов дела по
ходу заседания.
Ожидаемые результаты: повышение качества и полноты протоколов,
ускорение процесса, стандартизация судебной процедуры.
8.4. помощь при работе с делом.
8.4.1 анализ обстоятельств дела, доказательств и материалов.
Функционал: системный анализ позиций сторон, выявление основных
доводов и правовых оснований; помощь в анализе доказательств; выделение
противоречий в доказательственной базе; ответы на вопросы по материалам
дела с указанием документа-источника; краткое резюме иска, жалобы,
возражений; подготовка справки для судьи перед заседанием; пересказ



4
позиции каждой стороны; автоматическое формирование хронологии
событий на основании материалов дела.
Ожидаемые результаты: помощь судье в быстром определении
предмета разбирательства, повышение качества оценки доказательств.
8.4.2. интеллектуальный поиск по материалам судебной практики.
Функционал: поиск по базе судебных актов с использованием
алгоритмов, учитывающих не только категорию, но и специфические
обстоятельства; ранжирование результатов по релевантности; фильтры по
времени, уровню суда, ключевым обстоятельствам.
Ожидаемые результаты: ускорение процесса поиска прецедентов,
возможность автоматического мониторинга единообразия применения права
по конкретным категориям дел.
8.4.3. предупреждение об отклонении
складывающейся судебной практики.

проекта

решения

от

Функционал: сравнение проекта судебного акта с правовыми
позициями Верховного Суда Российской Федерации, решениями по
аналогичным делам; выявление противоречий и предпосылок нарушения
единообразия сложившейся практики; предупреждение судьи о возможных
ошибках.
Ожидаемые результаты: создание инструмента унификации судебной
практики, снижение доли изменений и отмен судебных актов вышестоящими
инстанциями, повышение предсказуемости правосудия, предупреждение
судебных ошибок.
8.4.4. интеллектуальная помощь в назначении наказания.
Функционал: анализ обстоятельств дела, характера правонарушения
или
преступления,
смягчающих
и
отягчающих
обстоятельств;
предоставление статистических данных о наказаниях по аналогичным делам;
проверка квалификации с учетом повторности (рецидив, предикатное
преступление); формирование справочных рекомендаций на основании
требований действующего законодательства и с учетом разъяснений
Верховного Суда Российской Федерации.
Ожидаемые результаты: создание инструмента для обеспечения
соразмерности и предсказуемости наказаний, исключения судебных ошибок.
8.5. интеллектуальная генерация проектов судебных актов и
работа с текстами судебных актов.
Функционал: автоматическое формирование структуры и текста
проекта решения (судебного приказа, определения и т. п.) исходя из
материалов дела; интеграция релевантных норм права; улучшение текста,
генерация отдельных блоков решений на основе материалов дела, в том



5
числе аудиозаписей судебного заседания, проверка орфографии, стилистики,
логики изложения, устранение технических ошибок и описок.
Ожидаемые
результаты: сокращение
времени
подготовки
документов, обеспечение единообразия оформления, возможность для судьи
сфокусироваться на сути дела, повышение качества текстов судебных актов,
уменьшение технических ошибок и описок.
8.6. интеллектуальный анализ судебной практики.
Функционал: формирование аналитических отчетов по заданным
параметрам (категориям дел); анализ апелляционных и кассационных актов;
группировка причин изменений или отмен решений нижестоящих судов;
выделение повторяющихся ошибок; формирование краткого содержания
ошибки (причины изменения или отмены); саммаризация (краткое
изложение) по заданным тематическим блокам.
Ожидаемые результаты: продвинутая аналитика при обобщении
судебной практики, упрощенная подготовка аналитических материалов для
формирования постановлений Пленума Верховного Суда Российской
Федерации, правовых позиций Верховного Суда Российской Федерации и
обзоров судебной практики и, как следствие, обеспечение единообразия
судебной практики.
8.7. автоматизация сбора и анализа статистических данных.
Функционал: выявление противоречий в показателях, аномальных
темпов прироста, оценка результатов обжалования судебных актов,
служебной нагрузки на основании автоматического извлечения необходимых
данных из статистических отчетов; извлечение специфичных наборов
данных из статистических отчетов в режиме реального времени;
автоматическая визуализация отчетности путем генерации информационноаналитических панелей и других аналитических инструментов.
Ожидаемые результаты: исключение рутинного труда и обеспечение
руководства судов достоверной аналитикой в режиме реального времени, что
позволит объективно оценивать эффективность работы и обжалования,
выявлять аномалии в показателях и оптимизировать нагрузку, повышая
качество правосудия.
9. Помимо указанных выше ожидаемых результатов от внедрения
технологий ИИ также определяются количественные целевые показатели,
достижение которых планируется по итогам реализации предусмотренных
концепцией мероприятий (приложение № 2 к Концепции).
IV. Этапы и сроки реализации



6
10. Внедрение технологий ИИ в судопроизводство реализуется
поэтапно. Каждое технологическое решение, направленное на достижение
результатов по основным указанным в пункте 8 Концепции направлениям
внедрения и использования ИИ, проходит следующие этапы:
1) аудит процесса и поиск прикладного решения – анализ и
декомпозиция процесса судебной деятельности, который планируется
автоматизировать, подбор подходящих технологий ИИ, оценка готовности
технической базы и информационных систем для пилотирования;
2) пилотирование – определение методологии пилотирования и круга
участников пилотной эксплуатации сформированного технологического
решения;
3) оценка результатов пилотирования – сбор аналитической
информации по результатам пилотной эксплуатации, оценка эффективности
технологического решения на основании специально разработанных метрик,
проведение
постпилотного
мониторинга,
принятие
решения
о
масштабировании;
4) масштабирование – разработка плана повсеместного внедрения
продукта с учетом оценки готовности технической базы и информационных
систем к промышленной эксплуатации продукта, обучение пользователей.
11. Сроки реализации конкретных мероприятий и контрольные точки
определяются в календарном плане согласно приложению № 1 к Концепции.
V. Центр судебных компетенций в сфере искусственного интеллекта
12. В целях реализации настоящей Концепции в Верховном Суде
Российской Федерации создается Центр судебных компетенций в сфере
искусственного интеллекта (далее – Центр судебных компетенций) в форме
экспертной группы, положение о которой утверждается Председателем
Верховного Суда Российской Федерации.
К работе Центра судебных компетенций привлекаются сотрудники
подразделений аппарата Верховного Суда Российской Федерации, Судебного
департамента при Верховном Суде Российской Федерации, Российского
государственного университета правосудия имени В.М. Лебедева, судьи
нижестоящих судов, а также при необходимости представители органов
власти, научных организаций и технологических партнеров.
13. Центр судебных компетенций является специализированной
организационной структурой, ориентированной на исследовательскую,
аналитическую и инновационную деятельность в сфере внедрения и
использования технологий ИИ в судопроизводстве.
14. Центр судебных компетенций решает следующие задачи:



7
1)
обеспечивает системный подход к научному и методическому
сопровождению деятельности судебной системы при совершенствовании
существующих институтов и внедрении новых путем использования методов
проектного управления;
2)
своевременно
реагирует
на
технологические
разрабатывает проекты в сфере цифровизации судопроизводства;

вызовы,

3)
взаимодействует с органами власти, научным сообществом и
технологическими партнерами, общественными организациями, обеспечивая
апробацию научных разработок и инноваций в судебной деятельности;
4)
контролирует реализацию календарного плана мероприятий и
достижение предусмотренных контрольными точками результатов,
анализирует итоги пилотирования и эксплуатации, аккумулирует лучший
мировой опыт и региональные практики, готовит предложения по их
внедрению и масштабированию;
5)
усиливает цифровые компетенции Верховного Суда Российской
Федерации и способствует повышению его престижа на международной
арене.
VI. Управление рисками
15. Для успешного внедрения ИИ в судопроизводство формируется
матрица рисков (приложение № 3 к Концепции), которая обновляется
Центром судебных компетенций по мере реализации мероприятий, но не
реже 1 раза в полугодие.
VII. Кадровое обеспечение и обучение
16. Внедрение ИИ в судопроизводство с учетом скорости развития
технологий требует систематического повышения цифровых компетенций
судей и сотрудников аппаратов судов ввиду необходимости объяснения
принципов и механизмов функционирования моделей ИИ, построения ИИсистем, акцентирования внимания пользователей на возможных ошибках в
результатах работы ИИ-систем, а также предупреждения неправильного
применения пользователями ИИ-систем.
17. Повышение цифровых компетенций судей и государственных
служащих судов осуществляется на базе Российского государственного
университета правосудия имени В.М. Лебедева с привлечением Центра
судебных компетенций.



Приложение № 1
Календарный план мероприятий по внедрению технологий
искусственного интеллекта в судопроизводство
Квартал, год

Контрольная точка / Результат

Сформирован Центр судебных компетенции / Центр
III кв. 2026 г. судебных компетенций приступил к реализации
Концепции
Проведена стратегическая сессия по теме «Прикладное
использование технологий искусственного интеллекта» /
III кв. 2026 г. Сотрудники судебной системы ознакомлены с
актуальным состоянием применения ИИ-технологий и
перспективными направлениями их внедрения
Подведены итоги пилотного использования ИИпродуктов для решения служебных задач / Определены
параметры программного обеспечения, инфраструктуры и
III кв. 2026 г.
оборудования, необходимого для использования ИИ в
судебной системе в целях автоматизации служебных
процессов

IV кв. 2026 г.

Принято решение о приоритетных технологических
решениях для судебных ИИ-сервисов / Определено
конкретное программное обеспечение, порядок
размещения ИИ-сервисов в закрытом контуре судебной
системы, а также источники финансового обеспечения

IV кв. 2026 г.

Обсуждены первостепенные сценарии для включения в
судебные ИИ-сервисы / Определены приоритетные
сценарии применения ИИ для служебных целей

I кв. 2027 г.

Проведено пилотное использование приоритетных
сценариев применения ИИ для служебных целей /
Определен порядок масштабирования наиболее
востребованных сценариев, а также процесс обучения
судей особенностям использования ИИ-инструментов

Ответственные
организации

Верховный Суд
Российской
Федерации
Верховный Суд
Российской
Федерации
Судебный
департамент при
Верховном Суде
Российской
Федерации
Верховный Суд
Российской
Федерации
Судебный
департамент при
Верховном Суде
Российской
Федерации
Верховный Суд
Российской
Федерации
Верховный Суд
Российской
Федерации
Судебный
департамент при
Верховном Суде
Российской
Федерации
Судебный
департамент при
Верховном Суде
Российской
Федерации
Верховный Суд
Российской
Федерации



2
РГУП имени
В.М. Лебедева

II кв. 2027 г.

II кв. 2027 г.

Обеспечен доступ всех судов к судебным ИИ-сервисам /
ИИ-сервисы используются судьями в работе на
постоянной основе

Проведено пилотное использование дополнительных
сценариев применения ИИ для служебных целей /
Внедрены дополнительные ИИ-инструменты для решения
служебных задач

Судебный
департамент при
Верховном Суде
Российской
Федерации
Верховный Суд
Российской
Федерации
Судебный
департамент при
Верховном Суде
Российской
Федерации
Верховный Суд
Российской
Федерации



Приложение № 2
Целевые показатели результатов внедрения технологий искусственного
интеллекта в судопроизводство

Показатель

Целевое
значение
(к 2030 году)

Доля судей, использующих судебные ИИ-сервисы
на постоянной основе

более 95 %

Сокращение сроков
(типовых) дел

на 20–30 %

рассмотрения

простых

Доля подготовленных с использованием ИИ
протоколов судебных заседаний

≥ 90 %

Доля генерируемых с помощью ИИ проектов
процессуальных документов

30–50 %

Доля утверждаемых
существенных правок

судьями

проектов

без

не менее 80 %

Точность анализа доказательств и выявления
противоречий

≥ 90 %

Время поиска
судьей

≤ 3 сек.

релевантных

судебных

актов

Снижение количества жалоб и изменений (отмен)
судебных актов

на 15–20 %

Доля использования участниками процесса
судебных
сервисов
на
базе
технологий
искусственного интеллекта

не менее 30 %



Приложение № 3
Матрица рисков, которые могут возникнуть при внедрении технологий искусственного интеллекта в
судопроизводство
№

Риск

Вероятность

Влияние

1

Галлюцинации модели
(несуществующие нормы, акты, цитаты)

Высокая

Очень
высокое

Средняя

Высокое

2
3

Систематическое смещение (bias)
обучающих данных
Утечка персональных данных и
сведений ограниченного доступа

Средняя

Очень
высокое
Очень
высокое

4

Кибератаки на ИИ-инфраструктуру

Высокая

5

Снижение независимости и
инициативности судьи

Средняя

Высокое

6

Профайлинг судей по их решениям

Низкая

Высокое

7

Технологическая зависимость от
иностранных моделей

Средняя

Высокое

8

Сопротивление судейского сообщества

Средняя

Среднее

Высокая

Среднее

Средняя

Высокое

Средняя

Высокое

Низкая

Очень
высокое

9
10
11
12

Деградация качества модели со
временем
Подача участниками процесса
сгенерированных ИИ-материалов с
недостоверными ссылками
Бюджетные риски (срыв
финансирования отдельных этапов)
Нарушение прав сторон на справедливое
судебное разбирательство

Меры для минимизации риска
Обязательная RAG-архитектура со ссылками на источник, верификация результата
судьей; запрет на использование публичных ИИ-сервисов, стресс-тестирование
моделей
Аудит обучающих корпусов, bias-тесты по защищаемым признакам; мониторинг
расхождений по регионам и категориям дел
Изолированный контур, обучение пользователей; запрет на передачу данных в
публичные облака
Резервирование, отечественное оборудование, регулярные пентесты, взаимодействие с
контрольными и правоохранительными органами
Обучение, запрет на «выбор по умолчанию», позиционирование ИИ-систем
исключительно как помощника, обязательная мотивировка отклонения ИИрекомендации, журналы взаимодействия для последующего анализа
Полный запрет на персонализированный анализ судей, обезличивание сведений о
судьях в аналитике
Использование отечественных технологических решений, обязательное размещение в
закрытом контуре
Вовлечение судей в формирование сценариев, обучение, информирование о
положительных эффектах, постепенное расширение функциональности,
добровольность использования большинства функций на этапе пилота
Постоянный мониторинг качества, периодическое дообучение, регламент A/Bтестирования новых версий
Обязательное декларирование использования ИИ при подаче документов,
автоматическая проверка ссылок на акты и НПА, процессуальные санкции
Многоканальное финансирование, приоритизация направлений с быстрым
результатом (ROI)
Право стороны знать о применении ИИ, право оспаривать выводы ИИ, обязательная
финальная роль судьи